Mit Daten von 40 Mio. Handy-Nutzern Verkehrsströme exakt messen

Verkehrszählung war gestern. Motionlogic ist heute. Statt ungenauer Stichproben erfasst die Telekom-Tochter exakte Verkehrsströme in Deutschland, weil sie die Handys der 40 Millionen Mobilfunk-Kunden ihrer Muttergesellschaft auswerten kann. Anhand der Einbuchungen in die Mobilfunkzellen entlang der zurückgelegten Strecken können die Techniker die Routen genau nachverfolgen. Für FOCUS hat das Berliner Unternehmen erstmals die Wohnorte der Pendler ermittelt, die täglich nach Frankfurt fahren. Danach wohnen im Durchschnitt 44 Prozent der Verkehrsteilnehmer auf den Straßen der Mainmetropole nicht in Frankfurt, sondern pendeln morgens in die Stadt. Die größten Anteile am täglichen Strom haben das nahegelegene Bad Vilbel und die Taunus-Gemeinde Oberursel. Fast 4 Prozent reisen jeden Morgen aus der Landeshauptstadt Wiesbaden an und 2 Prozent nehmen Distanzen von mehr als 50 Kilometern Luftlinie in Kauf, darunter auch viele Fernpendler aus Köln, Düsseldorf, Kassel oder Saarbrücken.

„Verkehrsplaner haben nun erstmals genaue Daten, woher die Menschen auf ihren Straßen kommen“, erklärt Motionlogic-Datenspezialist Norbert Weber ein Einsatzgebiet, das übrigens mit den Datenschützern genau abgesprochen ist. „Die Daten sind natürlich anonym. Wir lassen auch die letzte Zahl der Postleitzahl weg, damit keine Rückschlüsse auf einzelne Personen möglich sind“, erklärt Weber. Sind in einem Bezirk weniger als 30 Menschen lokalisiert, werden die Messungen ebenfalls gelöscht.

Anders als Internetunternehmen wie Google werden keine Daten aus lokalen Funknetzen (W-Lans) oder Handy-Sensoren ausgelesen, sondern nur das Einbuchen des Handys in eine Mobilfunkzelle. Aus den Mobilfunkverträgen stammen zusätzlich Angaben zum Geschlecht und zum Alter, das auf 10-Jahresschritte zusammengefasst wird. „Die Zahlen zeigen auch: Männer fahren überwiegend Auto, Frauen lieber Bus und Bahn“, sagt Weber.

Kapazitäten für ÖPNV planen

Die Daten zeigen auch, wann und wie sich die Menschen innerhalb einer Stadt bewegen, damit Kapazitäten für öffentliche Verkehrsmittel besser geplant werden. „Erstmals können wir anhand der Wohnorte auch sehen, ob es sich um Touristen oder Einwohner der Stadt handelt, die wahrscheinlich regelmäßig fahren“. Ein weiteres Einsatzgebiet ist die Planung der Standorte und Öffnungszeiten lokaler Geschäfte. „Wir sehen, wann wie viele Menschen an einem Laden vorbeigehen. Einige Telekom-Shops in Kroatien haben daraufhin eine Stunde früher geöffnet – und ihre Besucherzahl um 13 Prozent erhöht“, erzählt Weber.

Die möglichen Anwendungsfälle für die Daten gehen aber weit darüber hinaus. Tourismusgebiete können Reisenden in Echtzeit anzeigen, wie lange die Schlange am Skilift gerade ist. Interessant ist auch der Einsatz in der Verkehrsleitung: Staus können vorhergesagt und Autofahrer rechtzeitig umgeleitet werden. „Theoretisch geht alles. Zum Beispiel könnte gezeigt werden, ob es am Strand noch freie Plätze gibt“.

Noch steht die Telekom-Tochter mit ihren 25 Mitarbeitern ganz am Anfang. Obwohl es technisch möglich ist, werden die Daten noch nicht in Echtzeit erhoben, weil die benötigten Rechnerkapazitäten sehr hoch sind. Ein wichtiger Faktor sind auch die Datenschutz-Bedenken in der Bevölkerung. Das hat schon zum Abbruch eines Projektes in Nürnberg geführt, weil es Streit um die vorherige Information der Bürger ab. „Dabei haben wir deutliche höhere Datenschutz-Standards als im Ausland. Die Bundesdatenschutzbeauftragte ist mit unserem Vorgehen einverstanden“, sagt Weber.

Google und Apple wissen mehr

Google oder Apple, mit deren Betriebssystemen etwa 90 Prozent aller Smartphones laufen, wissen viel mehr über die Wege ihrer Nutzer. Google erkennt nicht nur den aktuellen Aufenthaltsort, sondern anhand der Bewegungen und Erschütterungen des Smartphone auch, ob ein Nutzer gerade mit dem Auto, dem Fahrrad oder zu Fuß unterwegs ist. Apple zeigt die zuletzt aufgesuchten Orte sogar auf jedem iPhone an, was den meisten Nutzern gar nicht bewusst ist.

Wie immer bei Datenschutzprojekten steht die Freigabe persönlicher Daten dem Nutzen aus den erzeugten Anwendungen gegenüber: Wer die exakten Verkehrsangaben in Google Maps nicht mehr missen mag, gibt Google seine eigenen Bewegungsdaten. Nur dann ist es möglich, solch genauen Angaben zum Verkehr zu machen. Bei öffentlichen Projekten der städtischen Verkehrsplaner liegt die Akzeptanzschwelle meist viel niedriger, selbst wenn am Ende alle Einwohner von der Nutzung der Daten in Form von weniger Staus profitieren.

Die Wohnorte der Frankfurt-Pendler

Und hier nun die Liste der Wohnorte der Frankfurt-Pendler im Umkreis bis 250 Kilometer. Die Werte umfassen auch alle umliegenden Orte, deren vier ersten Ziffern der Postleitzahlen mit dem angegebenen Ort übereinstimmen.