KI-PCs bringen eine historische Transformation des PC-Marktes

Der Markt für Personal Computer steht vor einer historischen Transformation: KI-PCs werden in den kommenden Jahren den Markt dominieren. Und die Künstliche Intelligenz auf eine neue Stufe heben.

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Während im Jahr 2024 erst 17 Prozent aller ausgelieferten Computer mit speziellen KI-Chips ausgestattet sind, soll dieser Anteil nach einer Gartner-Prognose[1] im kommenden Jahr auf 43 Prozent steigen – das entspricht 114 Millionen Geräten. Bis Ende des Jahres 2026 werden sogar alle PC-Käufe von Unternehmen KI-PCs sein, schätzen die Marktforscher.[2]

KI-PCs bieten den Vorteil, KI-Anwendungen lokal auf dem Rechner auszuführen – und nicht für jede Aufgabe den weiten Weg in die Cloud antreten zu müssen. Die lokale Ausführung der KI-Modelle reduziert Kosten, Netzwerkbelastung und Antwortzeiten. Zudem ist der Datenschutz ein relevanter Faktor: Sensible Informationen müssen nicht mehr über das Internet übertragen werden.

Die Technik der KI-PCs

Die neue Generation von KI-PCs basiert auf einer modularen Architektur mit dediziertem KI-Beschleuniger (NPU). Diese Neural Processing Unit ist ein spezialisierter Prozessor für KI-Berechnungen, der parallel zu klassischen CPUs und GPUs arbeitet. Sie sind für maschinelles Lernen und Deep Learning optimiert und simulieren die Funktionsweise neuronaler Netze. Sie können große Datenmengen parallel verarbeiten und erkennen Muster. Der entscheidende Vorteil: Speicher und Recheneinheiten liegen eng beieinander, wodurch Daten nicht ständig zwischen Prozessor und Speicher transportiert werden müssen.

Mit der Core Ultra Generation können KI-Aufgaben bis zu 70 Prozent schneller lokal ausgeführt werden, verspricht Intel.[3] Die gerade auf den Markt kommende nächste Generation Lunar Lake soll die KI-Performance sogar mehr als verdreifachen. Die NPU erreicht bis zu 48 TOPS und ist laut Intel der „effizienteste x86-Prozessor aller Zeiten“. [4] Die Produktion der Lunar-Lake-Prozessoren erfolgt in Zusammenarbeit mit dem taiwanischen Hersteller TSMC. Zu den ersten Geräten, die mit diesen Prozessoren ausgestattet sind, gehören Notebooks von Herstellern wie Acer, Asus, Dell, HP und Lenovo.

KI-PCs enthalten im Durchschnitt 20 bis 30 Prozent mehr Halbleiterchips als Standard-PCs, was auch zu Preissteigerungen führen kann, die von den erwarteten Effizienzsteigerungen allerdings recht schnell wieder aufgefangen werden dürften.

Wettbewerb wird intensiver

Der Wettbewerb zwischen x86- und Arm-Architekturen wird sich intensivieren. Während Windows x86-basierte KI-Laptops zunächst das Geschäftssegment dominieren werden, erwarten Analysten im Verbrauchermarkt einen steigenden Anteil Arm-basierter Systeme. Für Intel wird der Erfolg der Core Ultra Serie damit zur Schlüsselfrage für die zukünftige Marktposition.

Die strategische Bedeutung des KI-PC-Marktes für Intel kann kaum überschätzt werden. Als traditioneller Marktführer im PC-Segment muss das Unternehmen seine Position im KI-Zeitalter beweisen. Die Core Ultra Serie ist dabei mehr als nur eine neue Produktgeneration – sie gilt als Intels Schlüssel zur digitalen Zukunft.

Anwendungen für KI-PCs

KI-PCs erschließen zentrale Anwendungsfelder:

  1. Produktivität und Zusammenarbeit

Die Integration von KI-Beschleunigern kann Büro-Workflows erheblich beschleunigen. Die KI erstellt automatisch Meeting-Zusammenfassungen, unterstützt beim Verfassen von E-Mails und der Analyse von Texten und großen Datenmengen [5]

  1. IT-Management

Für IT-Abteilungen eröffnen sich neue Möglichkeiten der Prozessautomatisierung. IT-Entscheider berichten von deutlichen Zeitersparnissen durch KI-gestützte Routineaufgaben. Die Systeme ermöglichen eine proaktive Bedrohungserkennung, automatisiertes Endpoint-Management und eine KI-gestützte Netzwerküberwachung.

Führende Branchen

Wie die Comsumer Electronics Show CES gezeigt hat, wird Künstliche Intelligenz das beherrschende Thema der digitalen Welt bleiben. Vor allem Industrieunternehmen wie Siemens setzen zunehmend KI-PCs ein, um die Automatisierung voranzutreiben.

Im produzierenden Gewerbe dominiert die Automobilindustrie gemeinsam mit der Elektronikindustrie die KI-Adoption. Beide Sektoren erreichen Implementierungsraten von über 33 Prozent. Die Transformation zeigt sich besonders in der „Smart Factory“, wo KI-gestützte Systeme die Produktentwicklung optimieren und Fertigungsprozesse automatisieren.

Der Dienstleistungssektor erweist sich als besonders dynamisch. Werbung und Marktforschung führen mit einer KI-Durchdringung von 72 Prozent, gefolgt von IT-Dienstleistern mit etwa 60 Prozent. Diese hohen Adoptionsraten spiegeln die intensive Nutzung von KI für Datenanalyse und Kundenbetreuung wider.

Im Gesundheitswesen kann die KI ebenfalls erhebliche Fortschritte ermöglichen. Die Technologie revolutioniert hier Krankheitsdiagnosen, beschleunigt die Arzneimittelentwicklung und ermöglicht personalisierte Behandlungsansätze.

Im Finanzsektor transformiert KI grundlegende Geschäftsprozesse. Banken und Versicherungen nutzen die Technologie für automatisierte Kreditbewertungen, Risikomanagement und Betrugsprävention. Die Integration von KI-gestützten Systemen verspricht dabei nicht nur Effizienzgewinne, sondern auch neue Geschäftsmodelle und verbesserte Kundenservices.

In Europa steht mit der Künstlichen Intelligenz nun eine Technologie zur Verfügung, die unsere Arbeitsproduktivität signifikant erhöhen kann. Im Vergleich zu den USA ist die Produktivität hierzulande seit Beginn der modernen Digitalisierungsphase im Jahr 1996 signifikant langsamer gewachsen. KI und KI-PCs bietet die Chance, die Wettbewerbsfähigkeit wieder zu verbessern.

Mehr erfahren unter https://intel.ly/4iwvevg


[1] https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2024-09-25-gartner-forecasts-worldwide-shipments-of-artificial-intelligence-pcs-to-account-for-43-percent-of-all-pcs-in-2025

[2] https://ap-verlag.de/gartner-prognose-weltweiter-umsatz-mit-ki-chips-waechst-2024-um-33-prozent/88596/

[3] https://business-services.heise.de/specials/moderne-it-infrastruktur/ki/beitrag/ki-pcs-diese-modelle-eignen-sich-fuer-den-business-einsatz-4809

[4] https://www.heise.de/news/Core-Ultra-200V-Intels-Lunar-Lake-CPU-fuer-schlanke-KI-Notebooks-9856110.html

[5] https://www.intel.de/content/www/de/de/products/docs/processors/core-ultra/ai-pc.html